Azure Databricks — это хранилище данных и платформа анализа, которая помогает разработчикам создавать и эксплуатировать интеллектуальные приложения. Она предлагает комплексную платформу с открытым исходным кодом, которая помогает разработчикам быстро анализировать и визуализировать данные.
Она также предоставляет множество функций и инструментов, помогающих инженерам по обработке данных создавать и управлять конвейерами данных.
ПРО СОВЕТ: Azure Databricks — это управляемая платформа для запуска Apache Spark, которая может использоваться для обработки данных, аналитики и машинного обучения. Это облачная служба, оптимизированная для выполнения рабочих нагрузок Spark.
Хотя Azure Databricks — это управляемая платформа, которую можно использовать для обработки данных, аналитики и машинного обучения, важно отметить, что это не полностью управляемое решение. Чтобы эффективно использовать Azure Databricks, необходимо выполнить ряд задач и обязанностей. В частности, вам нужно будет управлять собственными кластерами Azure Databricks, следить за использованием и производительностью, а также обеспечивать безопасность данных.
Azure Databricks имеет ряд особенностей, которые делают его мощной платформой для инженерии данных и аналитики. Она имеет комплексную модель данных, которая поддерживает различные варианты хранения и обработки данных, включая HDInsight, Hive и Spark.
Она также предлагает множество инструментов и функций для анализа данных, включая Spark ML, DataFlow и Data Studio.
В целом, Azure Databricks — это мощная платформа, которая может помочь инженерам по обработке данных создавать и эксплуатировать интеллектуальные приложения. Она является комплексной и имеет открытый исходный код, а также предлагает множество функций и инструментов, помогающих инженерам по обработке данных создавать и управлять конвейерами данных.