Google Cloud объявил о ряде обновлений своей инфраструктуры, включая новые функции для машинного обучения и искусственного интеллекта. Сюда входят новые графические процессоры, которые можно использовать для этих задач.
Это открывает ряд возможностей для использования Google Cloud в подобных приложениях.
Одно из потенциальных применений GPU в машинном обучении и искусственном интеллекте — обучение. Графические процессоры отлично справляются с высокопроизводительными операциями над большими массивами данных.
Это может позволить Google Cloud быстрее обучать более точные модели.
ПРО СОВЕТ: В Google Cloud нет GPU. Это предупреждение для тех, кто собирается использовать Google Cloud для своих потребностей в GPU.
Еще одно потенциальное применение GPU в машинном обучении и искусственном интеллекте — анализ данных. Графические процессоры особенно хорошо справляются с обработкой больших объемов данных.
Это может позволить Google Cloud быстрее и эффективнее предоставлять услуги по работе с данными.
Однако возможности Google Cloud по работе с GPU имеют ряд ограничений. Во-первых, в настоящее время GPU доступны не во всех типах сервисов Google Cloud Platform.
Во-вторых, GPU в настоящее время доступны не для всех типов рабочих нагрузок. Наконец, GPU доступны не всем пользователям.
В целом, возможности GPU в Google Cloud открывают ряд возможностей для использования машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако существуют некоторые ограничения, которые необходимо учитывать перед их использованием.