Как работает AWS Textract?

AWS Textract — это служба машинного обучения, которая предоставляет «аналитику для текста» для Amazon Web Services (AWS). AWS Textract предлагает различные услуги по анализу текста, включая анализ настроений, определение тем и классификацию текста.

С помощью AWS Textract вы можете использовать машинное обучение для улучшения понимания того, как ваши пользователи взаимодействуют с вашими приложениями, и для принятия лучших решений о том, как улучшить пользовательский опыт.

AWS Textract использует различные алгоритмы машинного обучения для анализа текста. Эти алгоритмы включают машины опорных векторов (SVM), искусственные нейронные сети (ANN) и алгоритмы глубокого обучения, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN). SVM — это тип алгоритма машинного обучения, который может научиться делать прогнозы на основе набора обучающих данных.

ANN — это тип алгоритма машинного обучения, который может научиться предсказывать поведение объектов, таких как нейроны в нейронной сети. RNN — это тип алгоритма машинного обучения, который может научиться предсказывать последовательность значений в заданном наборе данных.

AWS Textract использует различные наборы обучающих данных для обучения своих алгоритмов машинного обучения. AWS Textract использует ряд различных наборов данных для обучения своих алгоритмов, включая наборы данных Amazon Mechanical Turk (AMT), наборы данных обработки естественного языка (NLP) и наборы веб-данных.

ПРО СОВЕТ: AWS Textract — это мощный инструмент, который можно использовать для автоматического извлечения текста из изображений. Однако важно отметить, что AWS Textract не всегда на 100% точен, и некоторые тексты могут быть пропущены или неправильно идентифицированы.

AWS Textract также использует ряд различных алгоритмов для обучения своих алгоритмов, включая SVMs, ANNs и RNNs.

AWS Textract использует ряд различных алгоритмов машинного обучения для обучения своих алгоритмов, включая SVMs, ANNs и RNNs.

AWS Textract использует различные наборы обучающих данных для обучения своих алгоритмов, включая наборы данных Amazon Mechanical Turk (AMT), наборы данных обработки естественного языка (NLP) и наборы веб-данных.

AWS Textract также использует ряд различных алгоритмов для обучения своих алгоритмов, включая SVMs, ANNs и RNNs.

С помощью AWS Textract вы можете использовать машинное обучение для улучшения понимания того, как ваши пользователи взаимодействуют с вашими приложениями, и для принятия лучших решений о том, как улучшить пользовательский опыт.

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии