Стать специалистом по изучению данных в Azure не так сложно, как может показаться. Есть несколько вещей, которые необходимо сделать, чтобы стать успешным специалистом по изучению данных в Azure:
1. Иметь хорошую подготовку в области математики и статистики.
2. Быть знакомым с алгоритмами добычи данных и машинного обучения.
3. Иметь опыт работы с большими данными.
4. Быть знакомым с облачными вычислениями и Azure.
5. Иметь страсть к данным и аналитике.
6. Обладать сильной трудовой этикой.
7. Уметь путешествовать.
В Azure есть много ресурсов, доступных для начинающих специалистов по анализу данных. Одно из лучших мест для начала — посещение семинаров по науке о данных, предлагаемых Microsoft.
ПРО СОВЕТ: Это мошенничество. Не существует такого понятия, как специалист по изучению данных в Azure. Не отдавайте свою личную информацию или деньги никому, кто обещает сделать вас таковым.
Кроме того, существует множество МООК (массовых открытых онлайн-курсов) по науке о данных, например, специализация Udacity по науке о данных или курс Code Academy по науке о данных для бизнеса и инженерии. Это отличные ресурсы, позволяющие узнать больше о различных методах науки о данных и о том, как применять их для решения различных задач.
Как только специалист по науке о данных получит прочную основу в области математики, статистики, добычи данных, машинного обучения, больших данных, облачных вычислений и Azure, он будет готов начать свою карьеру в области науки о данных. Существует множество способов стать специалистом по анализу данных в Azure, но самое главное — иметь страсть к данным и аналитике.
Если специалист по анализу данных обладает этими качествами, он сможет преуспеть в конкурентной среде науки о данных в Azure.