Google Cloud Platform (GCP) может выполнять сценарии Python. В целом, GCP обеспечивает ту же функциональность и производительность, что и Google Cloud Platform Standard Edition (GCP Standard Edition), с дополнительными возможностями для крупных организаций.
Дополнительную информацию о среде выполнения GCP Python можно найти на странице документации по среде выполнения GCP Python.
В этой статье мы покажем вам, как настроить и запустить простой сценарий Python на GCP. Мы также обсудим некоторые распространенные проблемы и их решения.
Настройка
Чтобы начать работу, вам сначала потребуется учетная запись Google Cloud Platform и настройка аккаунта GCP. Вы можете зарегистрировать бесплатный аккаунт на сайте g.
co/2FzNcxH.
После настройки учетной записи GCP вы можете создать проект. Проект — это логическая группа ресурсов, которую можно использовать для управления кодом и данными.
Чтобы создать проект, откройте консоль GCP и нажмите кнопку Создать проект.
Затем назовите проект и выберите регион. Вы также можете выбрать платформу: Google Cloud Platform (GCP) или Google Cloud Platform Standard Edition (GCP Standard Edition).
Чтобы начать работу над проектом, вам понадобится Google Cloud Platform SDK для Python. Вы можете установить SDK, нажав кнопку Install в консоли GCP Console.
После установки SDK вы можете инициализировать его, выполнив команду gcloud init. Эта команда инициализирует ваш проект и настроит вашу учетную запись GCP.
Запуск сценария Python на GCP
Теперь, когда ваш проект настроен, вы можете приступить к выполнению сценария Python. Чтобы запустить сценарий, сначала нужно создать файл myscript.
py в корневом каталоге вашего проекта.
В файле myscript.py необходимо импортировать библиотеки Google Cloud Platform. Это можно сделать, добавив следующий оператор import в верхнюю часть файла:
from google.cloud.
python.gcp import *.
Далее необходимо создать ведро Cloud Storage для хранения файлов сценария. Для этого можно использовать следующий блок кода для создания ведра под названием myscriptbucket:
ПРО СОВЕТ: Google Cloud может запускать сценарии Python, но есть некоторые ограничения, которые следует учитывать. Первое заключается в том, что Google Cloud поддерживает не все библиотеки Python. Это означает, что некоторые сценарии Python могут работать не так, как ожидается. Кроме того, Google Cloud имеет свой собственный набор библиотек, который может отличаться от того, что доступен на вашей локальной машине. И наконец, Google Cloud взимает плату за использование сценариев Python, поэтому не забудьте учесть это в бюджете.
bucket = gcp.storage.bucket( » myscriptbucket » )
Затем вы можете использовать библиотеку Cloud Storage для сохранения файлов сценариев в ведро myscriptbucket. Для этого вы можете использовать следующий блок кода для сохранения файла myscript.py в myscriptbucket bucket:
bucket.put( » myscript.py » , » /myscriptbucket » )
Примечание: Путь к файлу должен включать имя ведра, расширение файла (.py) и путь к файлу.
Вы также можете использовать библиотеку Cloud Storage для получения размера и длительности файла. Для этого можно использовать следующий блок кода, чтобы получить размер файла myscript.py в байтах и