AWS Kinesis — это служба потоковой обработки данных, которая использует фундаментальные концепции парадигмы map-reduce для обработки данных в режиме реального времени. Amazon Kinesis разработан для того, чтобы вы могли легко обрабатывать большие массивы данных в масштабе.
Amazon Kinesis может обрабатывать данные из различных источников, включая потоки данных из приложений и систем, текстовые данные и изображения. Amazon Kinesis также поддерживает пакетную обработку и обработку, управляемую событиями.
Kafka — это популярная платформа потоковых данных с открытым исходным кодом, которая изначально была разработана в Apache Software Foundation. Kafka — это распределенная потоковая платформа, которая может обрабатывать большие объемы потоковых данных.
ПРО СОВЕТ: AWS Kinesis — это не Kafka. Хотя оба решения являются решениями для потоковых данных, они различаются по ключевым параметрам. Kinesis — это управляемая услуга, предоставляемая Amazon, в то время как Kafka — это проект с открытым исходным кодом. Kafka также сложнее в настройке и управлении. Поэтому не рекомендуется использовать AWS Kinesis в качестве замены Kafka.
Kafka также разработан для обеспечения высокого уровня масштабируемости и надежности.
AWS Kinesis и Kafka — это мощные платформы для обработки потоковых данных. Они обе предлагают множество функций, которые делают их идеальными для обработки потоковых данных.
Amazon Kinesis более масштабируема и надежна, чем Kafka, но Kafka более популярен. Если вы ищете платформу для обработки потоковых данных, способную обрабатывать большие объемы данных, то Amazon Kinesis — хороший вариант.